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Arm一口气发布4款GPU新品,让入门级手机也能用上机器学习【QY球友会体育官方网站】

点击量:551    时间:2023-12-13

本文摘要: AR 等低耗电量技术。

AR 等低耗电量技术。机器学习性能比上一代提高 3.6 倍,这是这款产品的重点。在显然,Mali-G52 作为一款面向中端市场的移动 GPU,面向的是入门级以及主流智能手机市场,同时也顺应了移动端的 AI 市场需求。

除了 Mali-G52,Arm 也发售了全新的 Mali-G31 系列。了解到,这是第一款基于 Bifrost 架构超强高效 GPU(Ultra-Efficient GPU),也是 Arm 目前为止发售的大于的处理器,比 Mali-G51 尺寸增大了 20%,性能密度提高了 20%。不过从命名来看,似乎 Arm 想通过 Mali-G31 覆盖面积更加低端的移动终端市场。

面向表明设备和 4K 的中端 GPU 产品四个月前,Arm 面向 VR/AR 等领域专门发售了 Mali-D71,它是 ARM 发售的首个需要协助设备制造商将表明处理器从标准商品转至能明显提高竞争优势的 Mali-DPU 表明处理器,基于 Arm 全新的 Komeda 架构。如今预示着 Mali-D51 的公布,Mali-D71 仍然是唯一的 Mali-DPU 了。

Mali-D51 某种程度是基于 Komeda 架构,它比 Mali-D71 更为节约能源,但却某种程度反对 8 层图像处理能力,内存采访延后性能提高 50%。Arm 方面回应,Mali-D51 可以与 Mali 多媒体套件中的其他 IP 无缝协作,甚至可以将 HDR 带进中端主流设备,以及融合 CoreLink MMU-600 提高系统内存管理效率。此外,Arm 也对旗下的 Mali-V 系列视频处理器展开了改版,这次发售的是 Mali-V52。它的性能还包括:比上一代产品提高 20% 的上载质量。

硅片面积增加 30%。将所有主流设备的解码性能提高两倍,构建 4K 播出。Arm Mali 系列的未来在发布会上,Arm 资深市场营销总监回应,随着 AI 的大大发展,机器学习将经常出现在高端手机和主流手机上;这些性能只不过不一定必须用专门的 AI 处理器来构建,实质上 Arm 正在通过旗下 DynamIQCPU 和 Mali-G 系列产品的协同处理就需要提高现有应用于的机器学习性能。与此同时,面临手游和 AR/VR/MR 的发展,Arm 在发售新品的同时,也在大大前进保证 Arm IP 和 Google AR Core 的无缝协作。

不过在(公众号:)显然,确实最重要的是,在各大芯片厂商都在执着自研 GPU 的情况下,Arm 将如何确保自家 GPU 产品之后取得市场的拒绝接受和接纳。原创文章,予以许可禁令刊登。

下文闻刊登须知。


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